[데일리한국 안희민 기자] 한국에너지공대(총장 윤의준, 이하 켄텍)에 재학중인 학부생들이 잇따라 국내 학술대회에서 논문의 우수성을 인정받았다. 

켄텍은 12일 학부 2학년들이 잇따라 국내학술대회에서 수상했다고 밝혔다. 한국수소·신에너지학회 춘계학술대회에서 서연우·조근아·최서은 학생이 우수학술상, 한국산업응용수학회 춘계학술대회에서 이도현 학생이 포스터 우수상을 각각 수상했다. 

서연우·조근아·최서은 학생이 우수학술상을 수상한 논문의 제목은 ‘국내 수소 자동차 등록 현황 및 수소 충전소 데이터 기반 수요 분석 및 예측’이다. 

켄텍 1학년 과정의 ‘데이터 리터러시 기초’ 수업의 프로젝트에서 비롯된 이 연구는 2016년부터 월별 수소차 등록대수 데이터와 지역별 수소 충전소 정보, 수소차 관련 데이터를 수집해 딥러닝 기법으로 분석했다. 분석결과 향후 수소차가 증가할 것이라고 예측했으며, 지역별로 필요한 충전소의 수를 분석했다. 

지도교수 윤승현 교수는 “학부 학생들이 1학년 때 배운 데이터 분석 기법을 활용해 유의미한 결과를 도출했다”고 평가했다. 

이도현 학생이 포스터 우수상을 수상한 논문의 제목은 ‘Short-Term Wind Speed Forecasting Using Reservoir Computing with Empirical Mode Decomposition’이다. 

이는 축적컴퓨팅(Reservoir Computing)의 핵심인 Reservoir를 동기화 모델링에 사용하는 쿠라모토 동역학 시스템을 사용해 디자인했다. 특히 단기 풍량 예측에 최적화되도록 풍량 데이터를 전처리하고 축적컴퓨팅 안에 하이퍼파라미터 값들을 풍량 데이터 예측에 최적화되도록 정밀하게 튜닝하는 알고리즘을 선뵀다. 

또 시계열 데이터 예측 모델인 LSTM, RNN, ESN의 도출한 결과와 비교해 제안한 모델의 우수성을 수치적으로 보여줬다. 

김현주 지도교수는 “켄텍의 학생 중심 탐구기반 교육이 이도현 학생의 주도형 학습역량을 빠른 시간 안에 연구자 수준까지 끌어올렸다”며 “스스로 문제를 찾고 과학적 정의부터 시작해 문제 해결까지 스스로 하게하는 켄텍만의 교육방식이 주효했다”고 말했다.  

켄텍 학생들의 학술대회에서의 잇단 수상은 지도교수의 노력도 있지만 학부생들의 자기주도형 학습의 결과로 해석된다. 켄텍은 학부생 대상의 '미네르바 프로그램'은 모범사례로도 꼽혀 '엔지니어링이 인간성을 만날 때'라는 제목의 사례보고서로 지난달 소개되기도 했다.